Estudo de caso
Migração de Data Warehouse on-premise para Microsoft Fabric
Migração completa de um DW on-premise para arquitetura Lakehouse no Microsoft Fabric.
Problema
Um Data Warehouse on-premise limitava escalabilidade e modernização. Era preciso migrar modelagem, pipelines, procedures SQL e relatórios para a nuvem sem perder consistência.
Arquitetura
flowchart LR DW[(DW On-Premise)] --> MIG[Migracao] MIG --> F[Microsoft Fabric / OneLake] F --> LH[Lakehouse] LH --> PROC[Pipelines + PySpark] PROC --> SQLW[Synapse DW / T-SQL] SQLW --> PBI[Power BI] classDef old fill:#1a1018,stroke:#f59e0b,color:#e2e8f0 classDef new fill:#0d1525,stroke:#10b981,color:#e2e8f0 class DW,MIG old class F,LH,PROC,SQLW,PBI new
Solução
- Modelagem dimensional e otimização de schema na nova plataforma.
- Criação e ajuste de pipelines de ingestão e transformação com o Fabric.
- Migração e reimplementação de procedures SQL para o ambiente Lakehouse.
- Publicação e ajuste de relatórios e dashboards em Power BI conectados ao Lakehouse.
Resultados
- Plataforma moderna, escalável e na nuvem.
- Pipelines de ingestão e transformação padronizados no Fabric.
- Relatórios servidos diretamente do Lakehouse.
Stack
Microsoft Fabric OneLake PySpark Synapse Power BI T-SQL