Estudo de caso
Analytics conversacional com Databricks Genie
Integração dos dados da empresa com a IA do Databricks (Genie) para acelerar a cultura data-driven.
Problema
Times de negócio dependiam da equipe de dados para responder perguntas simples, criando gargalo e atrasando decisões.
Arquitetura
flowchart LR D[(Lakehouse Databricks)] --> UC[Unity Catalog] UC --> GEN[Databricks Genie] USERS[Times de negocio] --> Q[Perguntas em linguagem natural] Q --> GEN GEN --> INS[Insights / Self-service] classDef a fill:#0d1525,stroke:#3b82f6,color:#e2e8f0 classDef g fill:#0d1525,stroke:#10b981,color:#e2e8f0 class D,UC,GEN a class USERS,Q,INS g
Solução
- Integração dos dados governados (Unity Catalog) com o Databricks Genie.
- Configuração de espaços de perguntas em linguagem natural sobre os dados.
- Testes de assertividade e curadoria dos contextos para respostas confiáveis.
- Difusão e habilitação do uso da ferramenta entre as áreas.
Resultados
- Autoatendimento analítico para times de negócio.
- Menos dependência da equipe de dados para perguntas recorrentes.
- Aceleração da cultura data-driven na empresa.
Stack
Databricks Genie Unity Catalog SQL