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Estudo de caso

Analytics conversacional com Databricks Genie

Integração dos dados da empresa com a IA do Databricks (Genie) para acelerar a cultura data-driven.

Paytime · 2025

Problema

Times de negócio dependiam da equipe de dados para responder perguntas simples, criando gargalo e atrasando decisões.

Arquitetura

flowchart LR
  D[(Lakehouse Databricks)] --> UC[Unity Catalog]
  UC --> GEN[Databricks Genie]
  USERS[Times de negocio] --> Q[Perguntas em linguagem natural]
  Q --> GEN
  GEN --> INS[Insights / Self-service]
  classDef a fill:#0d1525,stroke:#3b82f6,color:#e2e8f0
  classDef g fill:#0d1525,stroke:#10b981,color:#e2e8f0
  class D,UC,GEN a
  class USERS,Q,INS g

Solução

  • Integração dos dados governados (Unity Catalog) com o Databricks Genie.
  • Configuração de espaços de perguntas em linguagem natural sobre os dados.
  • Testes de assertividade e curadoria dos contextos para respostas confiáveis.
  • Difusão e habilitação do uso da ferramenta entre as áreas.

Resultados

  • Autoatendimento analítico para times de negócio.
  • Menos dependência da equipe de dados para perguntas recorrentes.
  • Aceleração da cultura data-driven na empresa.

Stack

Databricks Genie Unity Catalog SQL