Lakehouse de uma fintech do zero

Problema

A fintech não tinha uma plataforma de dados unificada: análises e relatórios eram lentos e a base estava fragmentada entre sistemas.

Arquitetura

flowchart LR
  SRC[Fontes da fintech] --> ING[Ingestao Spark]
  ING --> B[Bronze]
  B --> S[Silver]
  S --> G[Gold]
  G --> REP[Relatorios e Paineis]
  classDef a fill:#0d1525,stroke:#3b82f6,color:#e2e8f0
  classDef g fill:#0d1525,stroke:#10b981,color:#e2e8f0
  class SRC,ING,B,S a
  class G,REP g

Solução

• Design e implementação do Lakehouse (Databricks, Spark, SQL, AWS) do zero.
• Integração de toda a base de dados em camadas Bronze, Silver e Gold.
• Práticas de governança: testes de qualidade, documentação e controle de acesso.
• Fundação para produtos de dados e analytics self-service.

Resultados

• Aumento de performance nas análises.
• Atualização mais rápida de relatórios e painéis.
• Base sólida para os primeiros produtos de dados da empresa.

Stack