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Estudo de caso

Portal de Dashboards como produto de dados

Como um portal de dashboards reduziu o custo de BI em 9x e virou um produto para 500+ clientes.

Paytime · 2024–2025

Problema

O custo de licenças de Power BI (R$ 45 por usuário) inviabilizava escalar BI para todos os clientes da fintech. Cada novo cliente aumentava o custo de forma linear, limitando o alcance da plataforma.

Arquitetura

flowchart LR
  S[Fontes de dados] --> B[Bronze]
  B --> SV[Silver]
  SV --> G[Gold]
  G --> P[Portal de Dashboards]
  P --> C[500+ clientes]
  classDef a fill:#0d1525,stroke:#3b82f6,color:#e2e8f0
  classDef g fill:#0d1525,stroke:#10b981,color:#e2e8f0
  class S,B,SV a
  class G,P,C g

Solução

  • Lakehouse no Databricks como camada única de dados confiáveis (Bronze→Silver→Gold).
  • Portal de Dashboards próprio servindo as visualizações direto da camada Gold.
  • Substituição das licenças individuais de Power BI por acesso via portal.
  • Padronização de governança e qualidade para garantir confiança nos números.

Resultados

  • Custo por usuário caiu de R$ 45 para R$ 5 (redução de ~9x).
  • Portal estendido para mais de 500 clientes da empresa.
  • O que era custo virou um produto de dados gerador de receita.

Stack

Databricks Delta Lake Power BI SQL Python